Искусственный интеллект — новый HR?
Как нейросети помогают в работе с людьми.
By Benchmark Executive
Benchmark Executive
Сентябрь 11, 2024

Интервью с Ильей Чадиным, фаундером и CEO dthinkagency.com, ex-партнером DesignThinkers Amsterdam, ex-директором по клиентскому опыту в Кофемании и BORK. Сейчас с командой реализует проекты для 12Storeez, СИБУР, Медси и других.

Искусственный интеллект (ИИ) все глубже проникает в различные сферы нашей жизни, и HR не стал исключением. Как раз наоборот, в 2024 году ИИ играет все более значимую роль в работе HRD и их команд, оптимизируя процессы и повышая эффективность.


Действительно ли ИИ нужен всем, как внедрить его в бизнес-процессы и какие проблемы можно решить с помощью искусственного интеллекта — обсудили с Ильей Чадиным.

— С чего начать использовать искусственный интеллект тем, кто работает в HR-сфере?


— С двух направлений. Во-первых, использовать ИИ как генеративную поддержку, то есть для создания и редактирования контента. Во-вторых, для автоматизации, ускорения и оптимизации бизнес-процессов. Это разные подходы, потому что когда мы говорим про ИИ как помощника, который что-то генерирует, это не всегда про оптимизацию процессов.


В первом случае он закрывает конкретную задачу, например, пишет за вас письмо или коммерческое предложение. Но нужно всегда проверять информацию, которую генерирует ИИ, и редактировать её. Важно «очеловечивать» тексты, потому что ИИ пока не способен полностью заменить наше мышление и восприятие.


Например, его можно использовать для брейншторма идей в команде. Да, он не сгенерирует прорывные идеи сам по себе, но он может стать катализатором креативного процесса. Он может подготовить сессию, создать план взаимодействия с командой, помочь провести встречу или выступить в роли виртуального модератора.


Другой важный аспект — это анализ данных. В HR это особенно актуально, потому что часто приходится работать с большими объёмами качественных данных, такими как резюме, отзывы сотрудников, результаты performance review и увлеченность команд. ИИ помогает их быстро обрабатывать и получать аналитику, что облегчает принятие решений.


Второе направление, как использовать ИИ – это внедрять ИИ в процесс так, чтобы он автоматизировал работу и становился полноценной частью системы. Здесь ИИ не просто помощник, он помогает улучшить и ускорить процесс, автоматизируя рутинные операции и освобождая ресурсы для более важной работы.

Хотите знать больше об особенностях работы с ИИ? Читайте блог dthinkagency!

— Какие бизнес-процессы нейросети помогают оптимизировать, а какие лучше оставить на человеке?

— Это очень хороший вопрос. На самом деле сейчас многие компании хотят использовать нейросети для всего подряд.


Часто приходят и говорят: «У нас есть бюджет на ИИ, давайте его внедрим». Это большая ошибка. Не советую встраивать ИИ бездумно и просто потому, что это модно. Важно понимать, что ИИ — это инструмент, который должен решать конкретные задачи.


Нет универсального ответа на вопрос, какие процессы можно автоматизировать с помощью ИИ, а какие лучше оставить на человеке. Каждый бизнес-процесс уникален, и даже если он называется одинаково в разных компаниях, его реализация может быть совершенно разной. Поэтому ключевой момент — это его тщательный анализ. Нужно понять, где ИИ может действительно помочь, где он ускорит работу, повысит эффективность и не ухудшит взаимодействие человека с процессом.


Каждый проект по внедрению ИИ должен начинаться с этого. Мы в dthink подходим к ним персонально и бережно, чтобы найти те точки, где ИИ будет полезен. Важно помнить, что ИИ не заменяет человека полностью. В некоторых случаях человек должен оставаться в цикле, и ИИ лишь помогает разгружать его, ускорять работу и поддерживать процесс.

Как ИИ упростит жизнь HRD, начиная с онбординга, аутплейсмента и трансфера знаний?

— Это отличный пример того, как ИИ может стать частью бизнес-процесса. У нас был кейс с крупным фэшн-ритейлером. Они пришли к нам с проблемой: высокий отток сотрудников на этапе онбординга, потеря знаний при увольнении и сложности с передачей знаний внутри команды. Это челлендж, с которым сталкиваются многие компании, особенно те, у кого высокая текучка персонала.


Ключевая сложность в том, что HR-ы и нанимающие менеджеры перегружены и не могут уделять достаточно времени каждому новому сотруднику. В то же время новички нуждаются во внимании, у них множество вопросов, и они часто боятся их задавать, чтобы не показаться некомпетентными.


Традиционные тренинги и системы дистанционного обучения не решают эту проблему. Люди проходят тренинг, но потом сталкиваются с реальностью, где нет 24/7 поддержки.


Мы проанализировали этот процесс глазами HR и сотрудников и поняли, что ключевая боль — это отсутствие постоянной обратной связи.


Так родился продукт AI-наставник. Это система, где HR может создавать ассистентов, которые заменяют тренера или менеджера во время обучения. Сотрудник присоединяется к боту в мессенджере, и он ежедневно отправляет ему задания, а главное — отвечает ему как человек (ну почти).


Ваш член команды может выполнять задания в удобном формате: текстом, голосом или видео. Бот даёт мгновенную обратную связь на основе базы знаний компании и ваших инструкций (хотите чтобы он был добрым или злым полицейским — будет).

Ключевое здесь в том, что это не просто чат-бот. Это полноценная система, в которой можно управлять процессом обучения, загружать данные, контролировать прогресс сотрудников и получать аналитику.

Она позволяет автоматизировать процесс адаптации, обучения и трансфера знаний. ИИ-наставник поддерживает сотрудника на всех этапах, помогает решать возникающие вопросы и сохраняет накопленные знания в базе компании.

— Как сделать так, чтобы обучающие программы внутри компании было интересно проходить и не нужно было формировать отдельную команду под наставничество?

— Это классный вопрос. Часто я начинаю с того, что спрашиваю HR-ов, как они сами потребляют информацию. Ответы типичные: Instagram (компания Meta и его продукт Instagram признана экстремистской и запрещена в России), короткие видео на YouTube, шортриды в Telegram-каналых. Но когда речь заходит о корпоративном обучении, выясняется, что в компаниях используются лонгриды, часовые вебинары и текстовые лекции.


Здесь возникает диссонанс: люди привыкли к короткому и быстрому контенту, но в системе обучения им предлагают длинные и сложные материалы.


Решение — это микроленинг. Это формат, который даёт небольшие порции информации и сразу предлагает практические задания. Это не только снижает стресс от обучения, но и повышает вовлеченность сотрудников.


Когда мы внедряем микроленинг в компании, мы также используем ИИ. Он автоматизирует процесс обучения, а команда наставников подключается только тогда, когда это действительно необходимо. Например, у нас есть функция «Позвать ментора», когда сотрудник может получить помощь человека в сложных ситуациях.


Это снижает нагрузку на HR и делает обучение более гибким.

— Решает ли ИИ проблему документооборота?

— Документооборот — это боль для многих компаний, особенно когда бизнес активно растёт. Конкретно наш AI-наставник не решал эту проблему, но ИИ в целом может помочь в этом направлении.


Например, автоматизировать обработку документов, делать краткие саммари, приводить данные в порядок. Всё зависит от того, как организован процесс в компании или департаменте.


Мы часто сталкиваемся с ситуациями, когда не нужно разрабатывать что-то сложное. Иногда достаточно использовать готовые AI-сервисы, которые можно быстро внедрить в процесс и сразу увидеть результаты. Мы помогаем компаниям находить такие решения и внедрять их без необходимости сложной разработки.

— Как ИИ может повысить мотивацию и вовлеченность команд?

— ИИ — это хайп, и люди хотят с ним взаимодействовать. Он отвечает быстро, персонализировано, может развивать диалог и предоставлять обратную связь. Но нужно понимать, что ИИ не заменит человека. Я всегда говорю: «Искусственный интеллект не заменит человека, его заменит другой человек, который умеет пользоваться ИИ».


Чтобы повысить вовлеченность и мотивацию, важно внедрять ИИ осознанно. Если это происходит без анализа и понимания, как ИИ поможет конкретно в вашем бизнесе, это не принесёт результата. Но если правильно встроить ИИ в процессы, то он может стать мощным инструментом для повышения эффективности работы и вовлеченности команды.

Спасибо Илье за содержательное интервью, полезные советы по внедрению ИИ в работу HR и лайфхаки, как сделать его настоящим помощником в работе HRD. Подписывайтесь на его Telegram-канал, чтобы читать больше об улучшении клиентсткого опыта.

Больше об использовании ИИ в бизнесе: смотрите эпизод нашего подкаста Proдумано директорами с Эмином Алиевым — про технологии, применение искусственного интеллекта и развитие талантов.


Полезное для HRD: читайте интервью с Екатериной Кожемякиной, партнером UpScale11, eх-HRD Циана – про Hogan, PCM и другие социометрические инструменты диагностики и развития менеджеров.